说起数据在足球领域上的应用，96年之前可以说是一个非常鲜为人知的领域。最早只可能追溯到现役阿森纳主教练温格（Arsene Wenger) 在80年代执掌摩纳哥俱乐部时曾使用过电脑程序，并自行采集及存储相关的数据。Opta自1996年成立以来，便开始了对英超足球数据的系统性收集，这些数据包含了球迷所有关注的统计数据，比如传球数量，拼抢数量等。从各种方面来看，Opta开辟了一个将数据分析运用于足球运动的新的领域，也就是我们现在所说的“足球数据分析” - Soccer Analytics.

2013年，英超官方数据供应商Opta被体育媒体巨头Perform集团全资收购，在整合多方内部资源后于2014举办第一届OptaPro Soccer Analytics Forum，一场以Opta专业数据产品命名的全球**，主旨是促进全球足球数据分析社** (Soccer Analytics Community) 与专业分析人士之间的交流。抱着研讨的态度，OptaPro Forum 一直保持着非营利和'invitation only'的运营模式。每年的第三季度，便会开始对分析师社**开放窗口递交来年**的分享议题。

此次**于2017年2月8日在伦敦市中心的Euston Square附近的皇家医学院（Royal Collegue of General Practioner）举行，除了从足球分析师挑选的有价值的分享之外，美国橄榄球联赛（NFL）的迈阿密海豚队的分析总监 Dennis Lock, Director of Analytics 也会到场分享。除了跨界美式体育，这次**也出现中国分析师们的身影，致力于大数据比分预测的上海魔方元科技（CubeE）也参与了这次体育数据控的盛会。

目前欧洲足球数据较多采用基于统计学的方法，简单有效也很科学；而北美的数据分析则希望借助炙手可热的人工智能方法有所突破。上海魔方元科技（CubeE）兼收并蓄，针对体育数据分析的不同应用场景选用不同的方法，例如通过马尔可夫蒙特卡洛方法模拟数十万场比赛，利用深度学习发现数据中隐藏的特征，做到了既简单有效又尽量准确。

这次**到底是什么“干货”呢？接下为大家精选出以下课题。

Simon Farrant，VP of Opta开场致辞：“OptaPro Analytics Forum' 是一个对足球分析社**持续的提醒，不忘初心，分享交流，在分析的领域一起前行。

剑桥大学同时也是切尔西俱乐部分析顾问的Gelade博士分析如何利用条件概率推论传球于得分的反比关系 - 研究基于近五年的Opta五大联赛数据。其中德甲联赛中体现的反比关系最为明显。

MediaCom数据总监Neil分享如何使用随机森林（Random Forrest）机器学习算法预测射门点与预期进球数（Expected Goal)的关系。

迈阿密海豚队的数据分析总监Dennis分享了海豚内部大量使用人工智能的算法协助球队，获取球员，辅助训练及教练决策等等。但是简单的统计学理论比如k最近邻居的算法可能更实用。

此次大会是从70多份议题申请中精选出8个议题来展开讨论。

其间也包含了让各大研究机构或事俱乐部展示学术海报的机会，充满了浓浓的学术气息。其目的是希望通过此次大会增进学术界与俱乐部的交流。让新的分析方**得到实践应用的机会。

各大国际俱乐部都派出代表参与此大会，不乏出现各大巨头的身影：巴萨，阿森纳，利物浦，曼联，切尔西等等。

篇尾为大家介绍一下大会地点附近的Euston火车站，每天都有数十班火车驶向英国足球另一个核心地带 - 曼彻斯特。是不是这次大会的内容也可以通过我们的努力驶向中国足球的核心地带呢？让我们拭目以待吧。

来源：（www.cubegoal.com）